Supabase vs Firebase : comparaison sécurité pour SaaS français
> En bref : Quel backend est le plus sécurisé ? Supabase RLS vs Firebase rules : forces, faiblesses et pièges de chaque approche.
Deux approches de sécurité fondamentalement différentes
Supabase utilise PostgreSQL avec des politiques Row Level Security (RLS) : des règles SQL appliquées au niveau de la base de données. Puissant mais complexe.
Firebase utilise des Security Rules Firestore : un langage déclaratif dans un fichier JSON. Plus simple mais moins granulaire.
Supabase : forces et faiblesses
Forces : granularité SQL, politiques par table/opération, fonctions custom, audit logs PostgreSQL natifs.
Faiblesses : complexité de configuration, erreurs silencieuses (RLS activé sans politique = table bloquée), fonctions RPC qui contournent les RLS.
Firebase : forces et faiblesses
Forces : syntaxe simple, documentation abondante, intégration native avec Firebase Auth.
Faiblesses : pas de jointures possibles dans les règles, request.auth != null donne un faux sentiment de sécurité, pas de politique par champ.
Les erreurs les plus courantes
Supabase : SELECT protégé mais UPDATE/DELETE oubliés. USING(true). Buckets Storage sans politique.
Firebase : auth-only rule (accès cross-utilisateur). Pas de validation de structure. Rules trop permissives en développement non resserrées en production.
Verdict
Supabase offre une meilleure sécurité si correctement configuré. Firebase est plus facile à configurer mais les erreurs sont plus subtiles. Dans les deux cas, un revue externe révèle les failles en quelques heures.
À retenir
Vous éditez un logiciel RH, paie ou recrutement ? CleanIssue réalise des audits de sécurité pour SaaS RH en conditions réelles, sans accès au code. Pour une première lecture de votre exposition, commencez par une revue externe de votre application.
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